《数据分析与知识发现》杂志由中国科学院主管,中国科学院文献情报中心主办的学术性期刊。自创刊以来,杂志始终立足电子信息科学综合科技前沿聚焦国内外电子信息科学综合发展动态,致力于打造集学术研究、技术交流与行业资讯于一体的高端传播平台。
《数据分析与知识发现》栏目主要设置有数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术等多个栏目。杂志选题新颖,视角前瞻,既关注基础理论研究,也重视应用成果,兼顾学术深度与传播广度,具有信息量大、时效性强、实用性突出的特点,荣获 "中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国科技期刊优秀期刊、北大图书馆收录期刊" 等荣誉。
“反恐情报分析技术”专题序
关键词:反恐斗争 情报分析 政府投入 专题 技术 恐怖主义 恐怖组织 意识形态
在线极端主义和激进化监测技术综述
关键词:知识发现 机器学习 激进化 极端主义
贝叶斯理论在反恐情报分类分析中的应用研究
关键词:贝叶斯理论 朴素贝叶斯 最大后验假设 反恐情报 数据挖掘
基于长短记忆型卷积神经网络的犯罪地理位置预测方法
关键词:犯罪打击 深度学习 神经网络 位置预测
基于K-means聚类分析的民航系统恐怖主义风险评估
关键词:K-MEANS 聚类分析 民航 风险评估
基于风险排名和决策树的民航反恐安保风险评估与决策分析研究
关键词:民航安保 反恐风险 风险评估 决策分析
Facebook最新数据泄露事件全解析
关键词:MESSENGER 解析 事件 泄露 安全漏洞 个人数据 安全风险 攻击者
基于排队论的反恐警力优化配置策略研究
关键词:排队论 反恐 警力优化配置
基于深度学习的民航安检和航班预警研究
关键词:民航安检 问卷调查 深度学习 航班预警
DeepMind开源强化学习复现工具TRFL
关键词:强化学习算法 开源 工具 复现 关键算法 学习技术 代码库 智能体